私有化与零信任治理
支持按项目隔离凭据、工具权限和敏感数据。所有高风险动作都能进入审批链，并在审计日志中保留完整上下文。
SCROLL DOWN
移动揭示
星核之下 AI 正在启动
移动鼠标或手指，推开深空表层，显露底下正在运转的企业级 AI 芯片核心。它把模型、权限、任务和人类确认接入同一个控制面。
Agent OS
把多模型、多工具、多终端组织成一个稳定的执行层。
Human Checkpoint
审批、暂停、重试、接管都能在移动端完成。
Private Mesh
私有部署、最小权限和全链路审计服务企业合规。
Open Stack
兼容主流模型与工具链，给开发团队留下扩展空间。
平台底座
为企业智能体准备的高可信控制层
ADreamAI 不把 AI 当成聊天入口，而是把模型推理、工具调用、桌面执行、组织权限和结果审计装配成一套可运营的平台能力。
- 多模型接入 统一管理自研模型、开源模型和第三方 API，按任务成本、延迟、安全等级选择执行策略。
- 桌面任务执行 让 Agent 读取本地文件、控制开发环境、调用脚本和操作工作流，把想法落实为可交付产物。
- 组织级权限 用角色、项目、工具白名单和审批策略约束每一次执行，避免个人工具在企业环境中失控扩散。
- 结果可追溯 保留计划、输入、工具调用、输出和人为确认记录，帮助团队复盘质量、成本和风险。
适用于研发、运营、客服、数据分析和内部流程自动化，让每个团队拥有可控的 AI 执行能力。
移动端智能体
人在移动端，Agent 在桌面端完成复杂任务
面向真实工作流，ADreamAI 把“发起、审批、执行、回看”拆成清晰链路。管理者可以远程掌控风险，执行者可以把重复劳动交给智能体。
-
发起任务
从移动端、网页端或 API 创建任务，附带目标、文件、上下文和执行约束。
-
智能规划
系统拆解步骤，识别需要使用的工具、模型和数据权限，并生成可读计划。
-
人工确认
涉及写文件、发请求、付款、发布或删除的动作进入审批，降低自动化风险。
-
执行回放
执行结果、关键截图、日志和产物自动归档，团队可以继续追问、复用或复盘。
高科技基建
像轨道网络一样连接企业的模型、数据和工具
每个智能体节点都受控于统一策略，既能跨部门协作，也能按项目隔离。它不是一个孤立的 AI 页面，而是企业智能自动化的运行网络。
低耦合
通过标准 API、Webhook 和插件连接现有系统。
可观测
任务状态、成本、失败原因和人工介入点持续可见。
可治理
跨团队共享能力，同时保留组织边界和权限策略。
安全与开放
既能私有可控，也能面向生态扩展
AI 公司官网不只需要未来感，也需要可信度。ADreamAI 的叙事核心是“控制权在组织手里”，同时给开发者留下足够开放的能力接口。
开源友好的插件生态
以开放 SDK、插件协议和可组合工具链连接模型与业务系统。团队可以复用社区能力，也能沉淀自己的专属自动化模块。
落地场景
让每个团队拥有自己的 AI 执行层
官网内容从“我们有模型”升级为“我们能帮企业完成哪些工作”。这能更直接服务客户理解、销售转化和后续产品扩展。
-
研发团队
自动读取仓库、生成补丁、运行测试、整理变更说明，把代码任务从对话推进到可验证结果。
-
运营团队
批量处理活动配置、数据校验、素材整理和报告生成，减少跨工具复制粘贴。
-
客服与销售
基于企业知识库、订单系统和沟通历史生成答复建议，同时保留人工确认与客户关系温度。
-
数据分析
连接表格、数据库和 BI 看板，自动生成分析思路、查询草案和可读结论。
-
管理治理
查看各团队 Agent 使用状态、成本、失败原因和高风险操作，形成组织级智能化运营视图。